ოპტიკური კომპონენტების გამოყენება მანქანათმხედველობაში ფართო და გადამწყვეტია. მანქანათმცოდნეობა, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელოვანი ფილიალი, ახდენს ადამიანის ვიზუალური სისტემის სიმულაციას სურათების გადასაღებად, დასამუშავებლად და ანალიზზე მოწყობილობების გამოყენებით, როგორიცაა კომპიუტერები და კამერები, რათა მიაღწიოს ფუნქციებს, როგორიცაა გაზომვა, განსჯა და კონტროლი. ამ პროცესში ოპტიკური კომპონენტები შეუცვლელ როლს ასრულებენ. ქვემოთ მოცემულია ოპტიკური კომპონენტების სპეციფიკური გამოყენება მანქანურ ხედვაში:
01 ობიექტივი
ლინზა მანქანური ხედვის ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული ოპტიკური კომპონენტია, რომელიც მოქმედებს როგორც „თვალები“, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან ფოკუსირებასა და მკაფიო გამოსახულების ფორმირებაზე. ლინზები შეიძლება დაიყოს ამოზნექილ ლინზებად და ჩაზნექილ ლინზებად მათი ფორმის მიხედვით, რომლებიც გამოიყენება შესაბამისად სინათლის გადასაყრელად და დასაშორებლად. მანქანური ხედვის სისტემებში ლინზების შერჩევა და კონფიგურაცია გადამწყვეტია მაღალი ხარისხის სურათების გადასაღებად, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს სისტემის გარჩევადობასა და გამოსახულების ხარისხზე.
განაცხადი:
კამერებსა და ვიდეოკამერებში, ლინზები გამოიყენება ფოკუსური სიგრძისა და დიაფრაგმის დასარეგულირებლად, რათა მიიღოთ ნათელი და ზუსტი სურათები. გარდა ამისა, ზუსტ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა მიკროსკოპები და ტელესკოპები, ლინზები ასევე გამოიყენება სურათების გასადიდებლად და ფოკუსირებისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკვირდნენ უფრო დახვეწილ სტრუქტურებსა და დეტალებს!
02 სარკე
ამრეკლავი სარკეები ცვლის სინათლის გზას ასახვის პრინციპით, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მანქანათმხედველობის აპლიკაციებში, სადაც სივრცე შეზღუდულია ან საჭიროა ხედვის სპეციფიკური კუთხეები. ამრეკლავი სარკეების გამოყენება ზრდის სისტემის მოქნილობას, რაც საშუალებას აძლევს მანქანათმხედველობის სისტემებს გადაიღონ ობიექტები მრავალი კუთხიდან და მიიღონ უფრო სრულყოფილი ინფორმაცია.
განაცხადი:
ლაზერული მარკირებისა და ჭრის სისტემებში, ამრეკლავი სარკეები გამოიყენება ლაზერის სხივის წინასწარ განსაზღვრული გზის გასწვრივ, ზუსტი დამუშავებისა და ჭრის მისაღწევად. გარდა ამისა, სამრეწველო ავტომატიზირებულ საწარმოო ხაზებში, ამრეკლავი სარკეები ასევე გამოიყენება კომპლექსური ოპტიკური სისტემების ასაგებად, რათა დააკმაყოფილოს განაცხადის სხვადასხვა სცენარის მოთხოვნები.
03 ფილტრი
ფილტრის ლინზები არის ოპტიკური კომპონენტები, რომლებიც შერჩევით გადასცემენ ან ასახავს სინათლის სპეციფიკურ ტალღის სიგრძეებს. მანქანურ ხედვაში, ფილტრის ლინზები ხშირად გამოიყენება სინათლის ფერის, ინტენსივობისა და განაწილების დასარეგულირებლად, გამოსახულების ხარისხისა და სისტემის მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
განაცხადი:
გამოსახულების სენსორებსა და კამერებში, ფილტრის ლინზები გამოიყენება არასასურველი სპექტრული კომპონენტების გასაფილტრად (როგორიცაა ინფრაწითელი და ულტრაიისფერი შუქი) გამოსახულების ხმაურის და ჩარევის შესამცირებლად. გარდა ამისა, სპეციალური აპლიკაციის სცენარებში (როგორიცაა ფლუორესცენციის გამოვლენა და ინფრაწითელი თერმული გამოსახულება), ფილტრის ლინზები ასევე გამოიყენება სინათლის კონკრეტული ტალღის სიგრძის შერჩევით გადასაცემად, კონკრეტული აღმოჩენის მიზნების მისაღწევად.
04 პრიზმა
პრიზმების როლი მანქანური ხედვის სისტემებში არის სინათლის გაფანტვა და სხვადასხვა ტალღის სიგრძის სპექტრული ინფორმაციის გამოვლენა. ეს მახასიათებელი პრიზმებს მნიშვნელოვან ინსტრუმენტად აქცევს სპექტრული ანალიზისა და ფერის გამოვლენისთვის. ობიექტების მეშვეობით არეკლილი ან გადაცემული სინათლის სპექტრული მახასიათებლების ანალიზით, მანქანათმხედველობის სისტემებს შეუძლიათ უფრო ზუსტი მასალის იდენტიფიკაცია, ხარისხის კონტროლი და კლასიფიკაცია.
განაცხადი:
სპექტრომეტრებსა და ფერის აღმოჩენის მოწყობილობებში, პრიზმები გამოიყენება ტალღის სიგრძის კომპონენტებში შემხვედრი სინათლის დასაშლელად, რომლებიც შემდეგ მიიღება დეტექტორების მიერ ანალიზისა და იდენტიფიკაციისთვის.
ოპტიკური კომპონენტების გამოყენება მანქანათმხედველობაში მრავალფეროვანი და გადამწყვეტია. ისინი არა მხოლოდ აძლიერებენ გამოსახულების ხარისხს და სისტემის მუშაობას, არამედ აფართოებენ მანქანური ხედვის ტექნოლოგიის გამოყენების სფეროებს. JiuJing Optics სპეციალიზირებულია მანქანური ხედვის აპლიკაციებისთვის სხვადასხვა ოპტიკური კომპონენტების წარმოებაში და ტექნოლოგიის უწყვეტი განვითარებისა და ინოვაციების გამო, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ უფრო მოწინავე ოპტიკური კომპონენტების გამოყენებას მანქანური ხედვის სისტემებში ავტომატიზაციისა და ინტელექტის უფრო მაღალი დონის მისაღწევად.
გამოქვეყნების დრო: ივლის-16-2024
